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看你们这么卖力吹捧“中国芯片”,我还是忍不住想“打我脸”!

imtoken转账怎么取消 2023-12-28 05:11:22

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8月8日,全球第二大比特币矿机及矿机芯片制造商嘉楠耘智在杭州召开发布会,正式发布“全球首款7nm量产芯片”。 当晚,新知讯还发布了一篇题为《》的文章进行报道。

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对于这件事,“全球首款7nm量产芯片”无疑是一大亮点,但实际上,这款7nm芯片的核心环节在于台积电的7nm制程工艺,而这款芯片只是一款矿机芯片跟手机SoC不一样。 除了抢了“第一颗7nm量产芯片”的噱头外,并没有太多可以吹嘘的核心技术。

然而,就在昨天,某自媒体根据这条新闻炮制了一篇题为《预言成真! 今天,杭州打响第一枪! ”文章。很快这篇文章就在很多人的朋友圈刷屏,阅读量迅速达到10万+。文章下方的评论全是:“厉害了我的祖国!”“厉害了我的中文芯!”

然而,这款7nm芯片真的值得国人骄傲吗?

不妨先体验一下文章中的一些描述:

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看这家公司以前的标题风格,还真是够用的。

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且不说文章有很多事实性错误(比如把这个芯片定义为“超算芯片”;比如“苹果、高通、英伟达的7nm芯片将在第四季度量产,甚至不会是投产到年底。”),用词也非常挑衅和夸张(比如苹果、高通、英特尔、英伟达都因为华为的7nm麒麟980而“瑟瑟发抖”)。 并且还借用了之前“中兴事件”和“中美贸易战”的背景,把节奏搞乱了。 一款7nm矿机芯片率先宣布量产,“中国芯片彻底突破欧美封锁”、“中国芯片逆袭成功”、“领先世界”,真是扯淡。

今天,有业内人士将这篇文章转发给在活动中发言的浙江省半导体行业协会副会长陈光磊后,陈光磊也表示“新媒体夸大宣传”。

下面核心情报就为大家简单分析一下:

嘉楠耘智的7nm芯片是什么芯片?

嘉楠耘智是全球第二大比特币矿机和矿机芯片制造商。 此次发布的7nm芯片也应用于其新一代矿机Avalon A9系列。 因此,这颗7nm芯片并不等同于我们通常认为的手机处理器的通用芯片,而是专门用于“挖矿”(计算虚拟货币)的定制化ASIC芯片。

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所谓ASIC芯片,简单来说就是为特定领域定制的芯片。 与我们常见的CPU、GPU等通用芯片和半定制化的FPGA相比,ASIC芯片的计算能力和计算效率是直接根据特定算法的需要定制的,因此可以做到小体积、低功耗。 、可靠性高、保密性强、计算性能高、计算效率高。

但需要注意的是,ASIC芯片的优势是基于特定的算法。 因为ASIC芯片本身就是为特定算法而固化的芯片,芯片一旦设计出来,其适应的算法就固定了,不能应用到不应用该算法的其他领域。 因此,一旦算法发生变化,就可能无法使用。

例如,比特大陆发布了一款新的基于 ASIC 芯片的矿机 Antminer X3,主要针对门罗币(XMR)和依赖 CryptoNight 算法的加密货币。 但随后门罗随即发表反声明,将改变核心算法以抵御ASIC算力的入侵。 如果真的改变门罗币的核心算法,比特大陆这款新型ASIC芯片的能效将大大降低,甚至可能面临性能低下、无法使用的尴尬局面。

那么这款芯片能否称为“超级计算机芯片”呢?

目前,世界上所有超级计算机所使用的芯片都是通用CPU芯片。 比如连续六次获得世界超级计算机第一的天河二号超级计算机,内部主要采用英特尔的Xeon Phi CPU。 然而,2015年,美国禁止英特尔向天河二号出售至强芯片。 此后,天河二号和新的神威太湖之光超级计算机开始改用国产芯片。 比如神威太湖之光,就采用了40960颗中国自主研发的“神威26010”多核处理器。 该处理器也是通用 CPU 处理器,而不是定制的 ASIC 芯片。

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因为极其昂贵的超级计算机本身就是为了解决各个领域需要大量计算的不同类型的问题而设计的,不可能只为某个细分领域的使用而设计。 比如用神威太湖之光来挖比特币就太浪费了。 而且现在的超级计算机“挖矿”收益远低于专业矿机,而且耗电大,价格昂贵。 还是用嘉楠耘智的Avalon A9基于这款7nm矿机芯片来挖矿更省电,因为嘉楠耘智的7nm矿机芯片本身就是为比特币的哈希算法设计的。

因此,嘉楠耘智的7nm矿机芯片并不等同于传统意义上的“超算芯片”。

这种芯片能称为“AI芯片”吗?

如前所述,矿机芯片只是专门为加速虚拟货币的计算而设计的。 虽然有些基于ASIC的AI芯片也针对特定的人工智能算法进行了加速,但这类AI芯片的核心价值在于AI算法 ,芯片只是算法的固化,加速算法的计算AI 算法。

而且AI芯片的加速还需要考虑应用场景天河计算机挖比特币,比如物体识别、人脸识别、语音识别等,很多场景非常复杂,需要这个AI芯片去解决实际应用中的问题。

但矿机芯片在现实中并不需要解决这些实际问题,而是需要根据既定的虚拟货币算法对加速进行优化。 比如比特币的区块哈希算法就采用了双sha256算法。 这个算法是在货币系统设计之初就确定下来的。 因此,要做比特币挖矿加速芯片,只需要按照这个算法优化设计即可。 难度不高。

对于人工智能厂商来说,他们的核心价值就是自己的AI算法,他们来做ASIC芯片主要是为了让自己的算法跑得更快,同时让自己更有竞争力,覆盖上下游,建立生态。

因此,矿机芯片厂商与现有的AI芯片厂商还是有很大区别的。 我们不能简单地将矿机芯片厂商等同于AI芯片厂商。 如果真是这样,那么有钱的矿机芯片厂商早就顺势在AI领域拿下了一大片市场!

虽然矿机芯片市场的龙头比特大陆在去年就宣布进军AI领域,并推出了相应的AI芯片。 此外,嘉楠耘智还在研发面向语音识别、基因检测和无人驾驶领域的人工智能AI芯片。 然而,到目前为止,两人的成功非常有限。

因为市面上已经有很多的AI芯片厂商。 除了很多传统芯片厂商推出AI芯片,很多AI算法厂商也推出了自己的AI芯片。 应用领域和市场相对有限,对于“比特币矿机”品牌深厚的矿机厂商来说,想要让市场接受新的“品牌形象”,转型成功确实难度很大。

嘉楠耘智的7nm,还是台积电的7nm?

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回过头来看,嘉楠耘智的7nm芯片率先量产,确实是一件值得高兴的事情。 但正如上文所述,嘉楠耘智的7nm矿机芯片与苹果、华为海思的通用7nm芯片完全不同。 所以不要混淆。

嘉楠耘智的7nm矿机芯片主要做大量的并行计算,即重复简单的指令并行加速计算。 计算单元堆积得越多,芯片的性能就会越强。 所以我们看到比特大陆的蚂蚁S9矿机搭载了多达189颗16nm工艺的BM1387芯片; 而嘉楠耘智的Avalon Miner 821矿机搭载了104颗16nm ASIC芯片。

就芯片设计难度而言,它比复杂的通用CPU芯片要简单得多。 如果说CPU设计相当于设计摩天大楼的建筑图纸,那么矿机芯片设计就相当于设计几十排平房。 显然,矿机芯片的研发难度和制造成本远低于CPU等通用芯片。

随着全网算力的不断提升,比特币挖矿成本也在快速增长。 挖矿成本的关键是矿机芯片的算力和功耗(电费是挖矿的一大成本)。 改进芯片制造工艺是提高计算能力和降低能耗的关键因素。 因此,比特大陆、嘉楠耘智等矿机芯片厂商积极采用先进的7nm芯片制造工艺也就不足为奇了。

不过,嘉楠耘智率先量产7nm芯片,并不意味着他进入了世界一流的芯片设计公司。 前面说过,矿机芯片的设计难度远低于通用芯片,也可能低于一些专用芯片。 人工智能芯片。 更重要的是,这款7nm芯片并非台积电代工。 核心的7nm制程技术掌握在台积电手中。 这和嘉楠耘智无关。

或许在大家的印象中,很多电子产品的设计技术难度远高于制造。 但在芯片领域,芯片设计确实难,但后端制造难度更大,尤其是工艺技术越先进,制造难度就越大。

作为全球最大的晶圆代工厂,台积电的毛利率长期维持在50%左右。 请问世界上哪个传统意义上的“代工厂”能有这么高的毛利率(即使是富士康,其毛利率也可能只有10%左右)? 此外,数据还显示,2017年国内前十名IC设计公司的平均毛利率仅为22.67%。 显然,在整个芯片产业链中,台积电处于价值链的顶端。

目前,台积电是全球第一家量产7nm先进制程技术的晶圆代工厂。 无论是苹果新一代的A系列处理器,还是华为的麒麟980,甚至这里介绍的嘉楠耘智的7nm芯片,都采用了台积电的7nm工艺。

显然,决定嘉楠耘智芯片是否为7nm工艺的核心技术在台积电,而不是嘉楠耘智。 上述文章中,直接把台积电7nm工艺的功劳贴在嘉楠耘智的脸上显然是不妥的。

当然,嘉楠耘智也很难设计出可以采用7nm工艺制造的芯片。

通常芯片设计分为前端设计(也叫逻辑设计)和后端设计(也叫物理设计),与工艺相关的设计就是后端设计。 与前端设计相比,后端设计的难度往往更高,尤其是在采用更先进工艺技术的情况下。 目前,很多中小型芯片设计公司将后端芯片设计外包。 如果嘉楠耘智7nm芯片设计的后端设计也是自己完成,那么其设计能力确实值得肯定,但如果也是外包的话,那么其实力显然会大打折扣。

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另外需要再次强调的是,7nm矿机芯片的设计难度远低于通用CPU/GPU芯片。

因此,即便嘉楠耘智的7nm芯片真的是全球首款量产芯片,也无从谈起“中国芯片全面突破欧美封锁”、“中国芯片成功逆袭”、“引领世界”。 他那种乐观,甚至狂妄的态度,实在让人无语。

如果美国像之前封锁中兴那样封锁中国芯片,受亲美台湾政府管辖的台积电还会继续与中国大陆芯片厂商合作吗? 那么我们还能拥有7nm芯片吗? 中国最大的中芯国际最先进的工艺技术仍然是28nm。 虽然其14nm工艺已于昨日推介给客户,但最快明年上半年量产。 它与台积电的差距达到了4年左右。 时间。 我们有什么资本对外炫耀?

嘉楠耘智的7nm芯片真的是全球首款7nm量产芯片吗?

在今年1月的台积电法律会议上,台积电总经理兼联席CEO魏哲家表示,台积电已经有超过10家客户流片7nm制程。 据业内消息,台积电的7nm工艺已经在今年第一季度量产。

此前,苹果新一代A系列处理器、华为麒麟980处理器、比特大陆新一代矿机芯片均已确认将采用台积电7nm工艺。

作为台积电最大的客户,苹果通常会在每年的9月推出新一代iPhone,而新iPhone也会搭载新一代A系列处理器,而且备货量巨大,所以台积电的大部分7nm产能都是它会长期被苹果霸占。

另外,苹果A系列芯片从量产到交付,再到PCB上的贴装,再到新iPhone的出货,本身就需要很长时间,所以在苹果新iPhone正式发布之前在 9 月份的几个月里,苹果新一代 7nm A 系列处理器就要量产了。 而且,每年8月初,台积电的大部分先进制造产能都用于为苹果生产A系列芯片。 也就是说,苹果新一代7nm A系列处理器应该在7月份就开始量产了。

所以从这个角度来看,全球首款量产的7nm芯片应该是苹果新一代的A系列处理器。 不过,苹果不会单独发布芯片,而是会在9月份之前直接发售搭载其7nm处理器的新iPhone。

(之前的文章甚至说,“苹果、高通、英伟达的7nm芯片将在第四季度量产,甚至要到年底才能投产。”除此之外,你还包括苹果在里面,有什么好笑的吧?)

另外,华为此前已经宣布将于8月31日正式发布,显然这款芯片应该在此之前就进入了量产阶段。

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对于台积电来说,刚刚量产的7nm先进制程产能十分有限。 而且一般来说,会优先考虑大客户。 不用说,苹果和华为都是重中之重的大客户。

芯片出货量不算大的嘉楠耘智(前十名可能排不上),真的能拿到台积电7nm制程的优先量产吗?

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根据嘉楠耘智的招股书,在去年前五的矿机厂商中,比特大陆的蚂蚁矿机去年出货量为94.01万台,每台机器使用189颗芯片(蚂蚁S9矿机搭载189颗ASIC芯片),比特大陆出货1.77亿颗矿机芯片去年。 然而,嘉楠耘智去年只交付了 29.45 万台矿机。 以每台矿机104颗芯片计算(Avalon Miner 821矿机搭载104颗16nm ASIC芯片),去年出货量为3062.8颗。 万筹码。 显然,嘉楠耘智的芯片出货量连台积电都排不上。

因此,笔者认为,嘉楠耘智此次宣布量产7nm芯片,更多的是一种宣传意义。 事实上,这可能只是小批量的量产,而不是真正意义上的量产。 因此,我们可以看到,嘉楠耘智虽然宣布量产7nm芯片,同时也展示了基于这款7nm芯片的Avalon A9系列矿机,但这款矿机的定价和上市时间还不得而知。 不确定。 真正的批量销售可能需要几个月的时间。

随后,新知讯也采访了台积电内部人士,希望能证实这一猜测。

对方表示“公司纪律不得泄露具体客户信息”。 所以没有直接回应这个消息。 但是,关于量产和试产的定义,意味着量产和试产之间的定义本来就是模糊的。 有的客户投资几十片晶圆(晶圆,一张晶圆可以切几百颗芯片)进行量产。 有的客户即使投资几千块,还是认为是试产。 它因人而异。 这些术语没有统一的定义和标准。 对于商业公司来说,这些文字游戏毫无意义。 台积电所谓量产的规模,一般至少是每月几万片。

(因为比较敏感,这里就不放对话截图了)

显然,从知情人的说法来看,嘉楠耘智量产7nm芯片可能只是小批量量产或试产,而按照台积电“每月至少数万颗芯片”的量产定义来看。 ,嘉楠耘智所谓的7nm量产,可能真的只是一个文字游戏(以嘉楠耘智的优先级,可能拿不到这么大的产能)。

而且,如前所述,即便嘉楠耘智的7nm芯片目前量产月产数万片,但也不是全球第一家量产7nm芯片的厂商,因为至少还有苹果,只是苹果没有公布,但不代表它不是第一个。

最后,笔者郑重声明天河计算机挖比特币,本文并非针对嘉楠耘智7nm芯片本身。 7nm芯片量产事件本身确实是一件值得高兴的事情。 作为全球第二大矿机和矿机芯片制造商,嘉楠耘智确实是一家非常优秀的公司。 与比特大陆等企业一起,不仅提升了中国在区块链/虚拟货币领域的话语权,也为中国的半导体产业做出了自己的贡献。 不过,只是这件事被一些自媒体破坏了而已。

本文主要针对那些以嘉楠耘智的7nm芯片为“素材”,为了流量,不顾事实,刻意夸大,文风乱七八糟的人。 我真的很反感诸如“强大我的国家”“强大我的中国芯片”“把苹果三星吓得瑟瑟发抖”,把“苹果三星逼到绝路”之类的文章。 这是在误导国家人民,说是对国家的错! 作为媒体播放器,应该有自己的底线和责任,不能为了流量不顾一切。 我们应该向读者传播真实、客观、有意义的信息,而不是传播虚假或故意歪曲的误导性、无知的内容。